一个程序功能或算法的实现很多都可以说是一个分类方案的应用。

在很多arpg游戏中都有一些不同"性格"的怪物,当玩家接触它们的时候它们

会有不同的表现。

有些怪物你接近它，攻击它，他都没反应，这里将这类怪物称之为蒙昧型的。

有些怪物你接近它，他会逃跑，这里将这类称为但小型的。

有些怪物你接近它，他可能主动进攻你，进攻一下又会逃跑，这样反反复复，这类就称之为狡猾型的。

有些怪物你接近它，他会对你穷追不舍，这类这里称之为凶恶型的。

上面所述的四种类型在视觉表现上首先表现为位置的移动变化。这个演示中就来演示控制这些

变化的AI。

上面说实现方案，是一个分类方案的应用。

程序功能很多实现都使用了树状的逻辑结构

首先将怪物所处的环境分为三类: 安全、捕掠、危险

这里按照圆域来计算。以怪物自身为中心画圆，第一个圆内的区域成为危险区域，再画一个半径更大的圆，在这个园

内的区域是捕掠区域，在捕掠区域以外是安全区域。怪物自身通过检测有危险的物体是处于自己的那个区域来判定自

身当前的环境是安全状态是捕掠状态还是危险状态。如果是安全状态既可以什么也不做保持原来的行为方式，如果是

捕掠状态则看看是否是要追击，如果是危险状态则看看是要追击还是要逃跑。

追击或者逃跑或者随意的乱走都是移动状态，所以这里将移动状态也划分为这几类:

静止、随意游走、追击、逃跑。

每一种类型的怪物能"感受"到的环境是不一样的，有的永远感觉到是安全的，有的只能感觉到安全和危险，等等

而每一种环境状态下，不同的怪物会有不同的移动行为表现，例如危险环境下，有的会逃跑，有的会追击，有的

若无其事。

以上所述环境状态和移动状态的不同组合，就模拟了不同类型的行为表现。

这个示例中,深灰色的表示蒙昧型的,绿色的表示胆小型的,紫色的表示狡猾型的,红色表示凶狠型的, 请见示例(点击画面可增加更多移动单位):